安全帽識別系統和鷹眸視頻分析是運用當前先進的DEEP LEARNING算法識別視頻內容,用人工智能減輕監控人員的勞動負荷,提高準確率。主要用于石化、煤炭、建筑、電力、鐵路等行業的作業區域。系統的核心算法運用了當前國際領先的視頻分析技術,匯集了香港科技大學和國內知名高校的技術成果,在低碼流環境下的識別精準度具備明顯優勢。
安全帽識別系統產品特征:
★針對動態視頻,實時識別,深度優化;
★識別、跟蹤精度高,對光線、陰天等不同環境適應性強;
★不受人員眼鏡、胡須、發型、表情等遮擋影響;
★不受人員正面、背面、側面、跑動、低頭等不同姿態影響。
★識別內容:紅色、黃色、藍色、白色、橘色安全帽;
★識別精確率:96%以上;
★目標數量:小于10個(同一畫面)
★最小檢測尺寸:40 x 40像素;
★分析區域:支持畫面中自定義分析區域;
★視頻分辨率:建議不高于D1分辨率(分辨率越高服務器性能要求越高);
★視頻傳輸協議:RTSP協議
★視頻幀率:建議5幀(不大于10幀);
★視頻角度要求:距地面2-2.5米,與水平線角度大于15度;
★色彩要求:彩色畫面;
★報警芳式:報警信息可推送多平臺;
★響應時間:延時1-3s左右(讀取視頻即時分析,延時長短取決于前端視頻流)。
★攝像頭參數:網絡H264信號,分辨率720P以上,支持RTSP協議(兼容市面上幾乎所有監控攝像機);
★需要人工智能運算,服務器必須具備GPU
★安全帽識別系統的服務器配置參考:
鷹眸視頻分析視頻源來自于前端的網絡攝像機,視頻分析服務器設置于機房或監控中心,服務器采用Ubuntu Linux高穩定性操作系統。服務器與網絡攝像機在同一局域網內,通過RTSP協議訪問攝像機視頻流,實時獲取,實時分析,實時報警。同時,鷹眸安全帽識別系統不依賴于具體硬件,具備跨平臺的優勢,既可用于新項目實施,亦可用于原有項目升級。
鷹眸安全帽識別系統可設置于通道處或作業區,通過視頻自動識別未佩戴安全帽的人員并發出警告。警告信息同步推送至管理人員,并可截取圖片和視頻流作為證據留存。安全帽識別系統極大地提升了作業區域的管控效率,形成了強大的震懾作用,保障了作業人員的安全,目前在華潤電力、武漢地鐵等知名企業中均有成熟的應用并得到好評。